So verringern Sie die Bewegungserfassung durch Regen, Schnee oder Insekten
Neuere Updates können den Zugang zu Funktionen, die in dieser FAQ erläutert werden, erweitert haben. Besuchen Sie die Support-Seite Ihres Produkts, wählen Sie die richtige Hardware-Version für Ihr Gerät aus und schauen Sie entweder im Datenblatt oder im Firmware-Bereich nach den neuesten Verbesserungen für Ihr Produkt.
Falls Sie die Funktion zur Bewegungserkennung bei der Außenkamera verwenden, können Sie viele unerwünschte Benachrichtigungen und Aufnahmen durch Regen, Schnee oder Insekten erhalten. Dies ist sehr wahrscheinlich, wenn sich die Kamera im Nachtsichtmodus befindet und das IR-Licht eingeschaltet ist.
Die Bewegungserkennung erkennt, wie der Name schon sagt, die meisten Bewegungen von Objekten aller Art, nicht nur von Menschen.
Wie funktioniert die Bewegungserkennung?
Bevor wir versuchen, die unerwünschten Erkennungen zu reduzieren, müssen wir verstehen, wie die Bewegungserkennung der Kamera funktioniert.
Der grundlegende Erkennungsmechanismus einer Kamera basiert auf Bildänderungen zwischen zwei Einzelbildern. Das Einzelbild ist eines der vielen Standbilder, aus denen sich das gesamte bewegte Bild zusammensetzt. Sobald es einen Unterschied zwischen zwei Einzelbildern gibt, wird dies von der Kamera als Bewegung erkannt.
Bei Regen verursachen die Regentropfen eine erhebliche Veränderung des Bildes, so dass diese Art der Erkennung nicht vermieden werden darf.
Tipps zur Reduzierung anderer Erkennungen：
1. Aktivieren Sie die Personenerkennung
Sollten Sie nur Personen erkennen wollen, können Sie die Personenerkennung in den Kameraeinstellungen verwenden und die grundlegende Bewegungserkennung deaktivieren.
Die Personenerkennung ist eine Funktion, die einen Algorithmus verwendet, der nur dann eine Bewegung meldet, wenn er einen menschlichen Körper erkennt.
Auf diese Weise wird nur eine bewegliche Person als Auslöser für Erkennungsereignisse verwendet.
Um die Personenerkennung auf der Tapo Camera zu aktivieren, gehen Sie bitte zu Kameraeinstellungen->Erkennung & Warnungen -> AI-Erkennung
2. Erkennungsbereich und Empfindlichkeit einstellen
Je nach Einsatzbedingungen können Sie den Erkennungsbereich und die Empfindlichkeit anpassen, um die Anzahl der Erkennungen zu reduzieren.
1) Mit dem Erkennungsbereich können Sie einen bestimmten Bereich festlegen, der von der Kamera erkannt werden soll; alles, was sich außerhalb des Bereichs befindet, wird ignoriert. So können Sie beispielsweise den regnerischen Bereich außerhalb des Erfassungsbereichs festlegen, um Erkennungen zu vermeiden. Sie können auch den Blickwinkel der Kamera so einstellen, dass dieser weit vom Bereich entfernt ist, in dem Fehlalarme ausgelöst werden.
HINWEIS: Schließen Sie Bereiche mit Objekten oder kleinen Bewegungen wie Bäume, Büsche, sich im Wind bewegende Blätter, Lichtveränderungen wie Sonnenuntergang oder -aufgang, Autolicht von vorbeifahrenden Fahrzeugen, Baumschatten, Spiegelungen, öffentliche Bereiche wie belebte Straßen, Gehwege usw. aus.
2) Die Einstellung der Erkennungsempfindlichkeit auf eine niedrigere Stufe kann ebenfalls dazu beitragen, die Erkennungen zu reduzieren, aber das kann den Zweck der echten Bewegungserkennung beeinträchtigen. Es kann sein, dass Ihnen Alarme entgehen, wenn sich eine echte Person oder ein Tier im Sichtfeld der Kamera befindet.
3. Suchen Sie einen Standort und passen Sie dann den Winkel der Kamera an.
Der Installationswinkel kann auch so eingestellt werden, dass er nicht zu Fehlalarmen führt. Versuchen Sie, die Kamera nicht auf belebte öffentliche Zonen wie belebte Straßen, Bürgersteige usw. zu richten.
4. Verwenden Sie eine Kamera, die einen PIR-Sensor eingebaut hat.
Ein PIR-Sensor ist ein Passiv-Infrarot-Sensor, der Infrarotlicht erfasst, das vom Sichtfeld eines Objekts abstrahlt. Die meisten legitimen Bewegungen erzeugen Infrarotlicht, insbesondere Bewegungen von Personen/Tieren, die die PIR-Erkennung auslösen, während Regen, Schnee, Insekten usw. ignoriert werden.
Kameras wie unsere Tapo C420S2, Tapo C400S2 mit einem eingebauten PIR-Sensor können die meisten falschen Erkennungen vermeiden.
